Codificação & amp; Ciência da computação para iniciantes

Diploma em codificação e tecnologia

• Hardware e software de computador

  Esta aula apresenta o hardware e software do computador. Vamos aprender sobre a evolução da tecnologia e conhecer os gigantes da tecnologia da indústria, bem como periféricos, sistemas operacionais, softwares e aplicativos e softwares para produtividade. Vamos explorar a Quarta Revolução Industrial, sociedade digital, inteligência artificial (IA) e tecnologias imersivas.

• Computação ubíqua: Desenvolvimento mobile e web

  Nesta aula, você vai apreender sobre tecnologias mobile, smartphones, sistemas operacionais, desenvolvimento de software para smartphones e programação síncrona versus assíncrona. Exploraremos ainda mais as tecnologias da web, a origem da internet, como ela funciona, a arquitetura cliente-servidor e as linguagens de programação web. Você também aprenderá sobre redes e processamento distribuído, tipos de rede, alternativas básicas de processamento, topologias de rede alem de intranets e extranets.

• Tecnologias imersivas: Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)

  Você vai aprender sobre tecnologias imersivas nesta aula e ter uma visão geral das tecnologias imersivas. Exploraremos tópicos como imersão e simulação da realidade, tendências em tecnologias imersivas e hardware e software. Você também aprenderá como distinguir entre realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR), o que cada uma delas é, os vários equívocos em torno delas e como escolher entre essas duas soluções. Também veremos exemplos de tecnologias imersivas em prática nos negócios e na educação.

• Banco de dados

  Nesta aula, você vai aprender sobre a diferenca entre dados e informações, processamento de dados, organização de dados e dados como produto, você também vai aprender sobre bancos de dados relacionais, a estrutura de um banco de dados, diagramas de entidade-relacionamento e como identificar relacionamentos. Esta aula também cobre o gerenciamento de banco de dados, definindo o que é a função de um administrador de banco de dados, ferramentas para gerenciar bancos de dados e linguas de programação para banco de dados (SQL).

• Big Data

  Nesta aula, vamos ver todos os dados tradicionais versus big data, como processamos e armazenamos big data, bem como os 3 Vs de big data. Você vai apreender sobre ferramentas para gerenciar big data, como aplicativos de software, ferramentas de visualização de dados e business intelligence. Também exploramos como usar o big data para formular estratégias organizacionais e como o big data está sendo usado nas mídias sociais, e-commerce e na área da saúde.

• Computação em Nuvem

  Nesta aula, aprenderemos tudo sobre a computação em nuvem e o que ela é, vamos explorar topicos como a computação em nuvem versus sistemas tradicionais, bem como as vantagens e desvantagens da computação em nuvem. Você também vai aprender sobre arquitetura de computação em nuvem e os aplicativos de computação em nuvem para uso comercial, uso pessoal e identificação de provedores de serviços em nuvem populares.

• Internet das Coisas

  Nesta aula, vamos explorar a natureza difusa da computação em dispositivos interconectados para ilustrar a arquitetura de como os dispositivos inteligentes se comunicam. Você vai aprender tudo sobre a Internet das Coisas, também conhecida como "IoT" (Internet of Things) e como os dispositivos interconectados evoluíram de sensores simples para sistemas automatizados, bem como big data em IoT. Em seguida, vamos conferir as arquiteturas IoT, incluindo coleta de dados, processamento de dados, armazenamento de dados de dispositivos IoT e conhecer a camada de aplicação. Por fim, nos aprofundamos em IoT aplicados na agricultura e na saúde.

• Inteligência Artificial (IA)

  Nesta aula, você aprenderá sobre a evolução da inteligência artificial (IA). Também vamos definir quais são os agentes inteligentes, além de entender o conceito geral de inteligência artificial. Vamos juntos desmascarar alguns mitos comuns sobre inteligência artificial e também aprender sobre as diferentes áreas da inteligência artificial, como o Macinhe Learning ou aprendizado de máquina, o Deep Learning ou Aprendizagem Profundo em IA, as Redes Neurais artificiais e a Lógica Probabilística, bem como a aplicação de inteligências artificiais (IA) na indústria automotiva e na área da saúde.